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Evaluación Permanente 7

DEFINICION DE CURTOSIS MEDIDAS DE ASIMETRÍA

Medidas de Asimetría

Es una medida de forma de una distribución que permite identificar y describir la manera como los datos tiende a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la distribución. Permite identificar las características de la distribución de datos sin necesidad de generar el gráfico.

Tipos de Asimetría

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Asimetría Negativa.-

 Se da cuando en una distribución la minoría de los datos está en la parte izquierda de la media. 

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Simétrica

Se da cuando en una distribución se distribuyen aproximadamente la misma cantidad de los datos a ambos lados de la media aritmética. 

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Asimetría Positiva

Se da cuando en una distribución la minoría de los datos está en la parte derecha de la media aritmética.

Índice de asimetría para variables cuantitativas:

coeficiente de Pearson

se basa en la relación existente entre la media y la moda en distribuciones unimodales asimétricas.

​

Interpretación del coeficiente de Pearson: los valores menores que 0 indican asimetría negativa; los mayores, asimetría positiva y cuando sea cero, o muy próximo a cero, simétrica. No está limitado a un rango de valores.

FORMULA

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EJEMPLO ILUSTRATIVO

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FORMULAS

Coeficiente de asimetría de Fisher:

se basa en las desviaciones de los valores observados respecto a la media. La interpretación de los resultados proporcionados por este coeficiente es igual a la del primer coeficiente de Pearson.

PARA DATOS AGRUPADOS

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PARA DATOS SIN AGRUPAR

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EJEMPLO ILUSTRATIVO

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CURTOSIS O APUNTAMIENTO

La curtosis mide el grado de agudeza o achatamiento de una distribución con relación a la distribución normal, es decir, mide cuán puntiaguda es una distribución.

Tipos de Curtosis

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Leptocurtica

Existe una concentración normal.

Mesocurtica

Existe una gran concentración.

Medidas de curtosis

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Platicurtica

Existe una baja concentración.

FORMULAS

PARA DATOS AGRUPADOS

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PARA DATOS SIN AGRUPAR

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FORMULA EN BASE A CURTILES Y PERCENTILES

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EJEMPLO ILUSTRATIVO

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