Evaluacion Permanente 6
DEFINICION Y APLICACIONES DE MEDIDAS DE POCISIÓN Y MEDIDAS DE DISPERCIÓN
Video explicativo
MEDIDAS DE POSICION
Son indicadores usados para señalar que porcentaje de datos dentro de una distribución de frecuencias superan estas expresiones, cuyo valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribución de frecuencia, por lo que también se les llama " Medidas de Tendencia Central ".
CUANTILES
Los cuantiles suelen usarse por grupos que dividen la distribución en partes iguales; entendidas estas como intervalos que comprenden la misma proporción de valores. Los más usados son:
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Los cuartiles, que dividen a la distribución en cuatro partes (corresponden a los cuantiles 0,25; 0,50 y 0,75);
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Los quintiles, que dividen a la distribución en cinco partes (corresponden a los cuantiles 0,20; 0,40; 0,60 y 0,80);
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Los deciles, que dividen a la distribución en diez partes;
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Los percentiles, que dividen a la distribución en cien partes.
CUARTILES
Los cuartiles son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenadosen cuatro partes iguales.
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Q1, Q2 y Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, al 50% y al 75% de los datos.
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Q2 coincide con la mediana.
FORMULAS
PARA DATOS AGRUPADOS
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PARA DATOS SIN AGRUPAR
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APLICACIONES
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DECILES
Los deciles son los nueve valores que dividen la serie de datos en diez partes iguales.
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Los deciles dan los valores correspondientes al 10%, al 20%... y al 90% de los datos.
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D5 coincide con la mediana.
FORMULAS
PARA DATOS AGRUPADOS
PARA DATOS SIN AGRUPAR
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APLICACIONES
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PERCENTILES
Los percentiles son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales.
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Los percentiles dan los valores correspondientes al 1%, al 2%... y al 99% de los datos.
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P50 coincide con la mediana.
FORMULAS
PARA DATOS AGRUPADOS
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PARA DATOS SIN AGRUPAR
APLICACIONES
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2.MEDIDAS DE DISPERCION
Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.
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DESVIACION MEDIA
La desviación respecto a la media es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.
Di = x - x
La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
La desviación media se representa por D
FORMULAS
PARA DATOS AGRUPADOS
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PARA DATOS SIN AGRUPAR
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APLICACIONES
PARA DATOS AGRUPADOS
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PARA DATOS SIN AGRUPAR
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DESVIACION ESTANDAR
La desviación estándar o desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
La desviación estándar se representa por σ.
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PARA DATOS AGRUPADOS
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PARA DATOS SIN AGRUPAR
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APLICACIONES
PARA DATOS AGRUPADOS
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PARA DATOS SIN AGRUPAR
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